SAFR人脸识别平台据了解，SAFR人脸识别平台于2016年开始运行，2018年7月17日正式对外发布。发布后，SAFR已经得到美国国家标准技术研究所(NIST)准确性的认证，这相当于拿到一个“认证书”。
据他介绍，SAFR的名字来源是四个单词：Secure(安全)、Accurate(准确)、Facial(面部)和Recognition(识别)。 在采访现场，Reza Rassool亲自为记者演示了SAFR的人脸识别平台。基于电脑的摄像头，经过数据采集，电脑显示了他的信息，包括性别、年龄和表情等。而如果没有经过数据采集，则无法判断你是谁。 通过电脑检测，SAFR可以向云端发送信息，向云端请求，匹配你是谁。除了云端识别，SAFR还支持在本地处理信息。“RealNetworks关注如何高效地处理事情，更少地处理计算和更低的成本，从而可以更好地传播这项技术。”他表示。
Reza Rassool向天极网记者演示SAFR平台 目前，RealNetworks已经与日本的超大型系统整合商Net One Partners和巴西的Seventh公司签订合作伙伴关系，将SAFR人脸识别整合到它们的产品和系统中。 并且，SAFR在今年夏天被免费提供给美国和加拿大的K12学校(从幼儿园到高中)。比如在美国，经常会有校园枪击案发生，“我们希望让美国和加拿大的学校更加安全。”他补充说。不过，摄像头并不是安装在教室内，而是校园的进出场所，监控有谁进入校内，这个人是否有资格进入校园。 巨头林立下 SAFR的取胜之道实际上，人脸识别作为最先落地的人工智能应用，涉及很多因素，比如安全和隐私等。Reza Rassool向天极网记者指出：从开始做这个项目时，RealNetworks最高层就做出决定，要做一个对社会负责任的项目。 从这点可以明白，为什么SAFR会率先在美国和加拿大的K12学校得到落地。 他说，“我们希望通过这样的面部识别技术，给生活带来更多便利，让大家在提供一部分信息的情况下，获得更多有效率的生活。当然，这项技术也能应用到商业领域，促进商业发展。” 实际上，现在很多的人脸识别平台仍然存在很多不足，比如无法识别动态中的人脸、有遮挡物时的面部以及化妆后的脸部等。他认为，人脸识别技术现阶段的挑战是：如何持续提升人脸识别系统在自然状况下的表现，持续降低硬件成本以及提高人脸识别的速度。
从技术落到市场，大家比拼的是核心竞争力。“很多市场上的竞争者并没有相应的实力和技术去解决上述问题，而这是RealNetworks所擅长，并持续投入的。” Reza Rassool说。 相比竞争对手，他提到RealNetworks人脸识别平台SAFR的三大优势。 第一，在同等准确的情况下，SAFR能比竞争对手更快地响应。他称，“我们在NIST的测试中，通过本地向美国做一个API的请求，RealNetworks的响应速度是最快的。通过这样的技术，我们可以实现实时的人脸跟踪和监测。” 其次，可本地化训练的模型。据他介绍，SAFR采用的机器学习模型是比较小巧灵活的，它可以在本地实现，边缘处理，而它们的竞争对手往往采用非常庞大的机器学习模型，是RealNetworks的20倍甚至30倍。 第三，SAFR的算法非常公平，无论被识别人的肤色、年龄、性别和地理位置如何，它都能进行精准识别。 这就涉及一个问题，如何保证算法的公平。Reza Rassool介绍了公司的做法，RealNetworks从两方面来保证算法公平：一是对数据有着严格的管理和把控;二是采集全球范围内的各种数据和照片，不管任何地区、任何种族，而且全是真实场景中的照片数据，不是专门修过的照片或证件照。 80x80像素即能识别一张人脸虽然RealNetworks有着自己的独特优势，但是如何与其他人脸识别公司竞争。 Reza Rassool谈到SAFR的优势：：像谷歌、微软等公司一般采用的是接受客户数据、上传云端，然后返回处理结果的路径。 比如亚马逊，每1000次的API请求会收1美元费用，当量小会比较经济方便，但是对于很多大量数据，比如实时视频，1秒钟30帧里会出现上千张面孔，这样的请求就会非常昂贵。
RealNetworks有一个可以快速推广的技术，基于用户每次上传云端只采用很小的量，只需上传80x80像素即可识别一张人脸。 “我们希望在真实、实时视频的情况下，能实现经济有效的人脸识别。我们相信，我们的产品在市场上是有优势的。”他说。 进入中国 RealNetworks准备好了吗？据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%。计算机视觉、语言、自然语言处理的市场规模分别占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市场规模合计不足20%。预计2018年中国人工智能市场增速将达到75%。 在人脸识别领域，国内既有大型互联网公司，比如阿里、腾讯，也有商汤、旷视这样的“独角兽”。当天极网记者问到是否准备好进入中国时，Reza Rassool回答：对于新业务，我们有足够优秀的工程师，作为公司首席技术官，我能保证我们在技术上已经做好充分准备。 “RealNetworks对自身的任何一个业务，都希望成为世界上这个领域‘领头羊’，在人脸识别方面同样如此。我们是一家成立25年的全球性公司，来到中国，希望能在中国进行长期业务。”他说。 事实上，RealNetworks刚和深圳的宏天高科签署战略合作协议，将其高精度的面部识别平台SAFR落地中国。据悉，宏天高科拥有强大的通信技术和产品开发、无线互联网增值服务运营、电子设计与制造实力，在数字广播电视、移动通信和宽带互联网跨网络等方面做得不错。 Reza Rassool表示，“携手宏天，主要是我们很看重他们的人才体系，希望能与他们一起研发产品，共同开发SAFR。我们初步的合作意向是希望将这样的技术应用在零售、酒店业以及安保方面。”
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