[交流] SAFR面部识别软件

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查看173 | 回复0 | 2022-3-31 10:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
SAFR人脸识别平台据了解,SAFR人脸识别平台于2016年开始运行,2018年7月17日正式对外发布。发布后,SAFR已经得到美国国家标准技术研究所(NIST)准确性的认证,这相当于拿到一个“认证书”。 SAFR面部识别软件.jpg
据他介绍,SAFR的名字来源是四个单词:Secure(安全)、Accurate(准确)、Facial(面部)和Recognition(识别)。
在采访现场,Reza Rassool亲自为记者演示了SAFR的人脸识别平台。基于电脑的摄像头,经过数据采集,电脑显示了他的信息,包括性别、年龄和表情等。而如果没有经过数据采集,则无法判断你是谁。
通过电脑检测,SAFR可以向云端发送信息,向云端请求,匹配你是谁。除了云端识别,SAFR还支持在本地处理信息。“RealNetworks关注如何高效地处理事情,更少地处理计算和更低的成本,从而可以更好地传播这项技术。”他表示。
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Reza Rassool向天极网记者演示SAFR平台
目前,RealNetworks已经与日本的超大型系统整合商Net One Partners和巴西的Seventh公司签订合作伙伴关系,将SAFR人脸识别整合到它们的产品和系统中。
并且,SAFR在今年夏天被免费提供给美国和加拿大的K12学校(从幼儿园到高中)。比如在美国,经常会有校园枪击案发生,“我们希望让美国和加拿大的学校更加安全。”他补充说。不过,摄像头并不是安装在教室内,而是校园的进出场所,监控有谁进入校内,这个人是否有资格进入校园。
巨头林立下 SAFR的取胜之道实际上,人脸识别作为最先落地的人工智能应用,涉及很多因素,比如安全和隐私等。Reza Rassool向天极网记者指出:从开始做这个项目时,RealNetworks最高层就做出决定,要做一个对社会负责任的项目。
从这点可以明白,为什么SAFR会率先在美国和加拿大的K12学校得到落地。
他说,“我们希望通过这样的面部识别技术,给生活带来更多便利,让大家在提供一部分信息的情况下,获得更多有效率的生活。当然,这项技术也能应用到商业领域,促进商业发展。”
实际上,现在很多的人脸识别平台仍然存在很多不足,比如无法识别动态中的人脸、有遮挡物时的面部以及化妆后的脸部等。他认为,人脸识别技术现阶段的挑战是:如何持续提升人脸识别系统在自然状况下的表现,持续降低硬件成本以及提高人脸识别的速度。
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从技术落到市场,大家比拼的是核心竞争力。“很多市场上的竞争者并没有相应的实力和技术去解决上述问题,而这是RealNetworks所擅长,并持续投入的。” Reza Rassool说。
相比竞争对手,他提到RealNetworks人脸识别平台SAFR的三大优势。
第一,在同等准确的情况下,SAFR能比竞争对手更快地响应。他称,“我们在NIST的测试中,通过本地向美国做一个API的请求,RealNetworks的响应速度是最快的。通过这样的技术,我们可以实现实时的人脸跟踪和监测。”
其次,可本地化训练的模型。据他介绍,SAFR采用的机器学习模型是比较小巧灵活的,它可以在本地实现,边缘处理,而它们的竞争对手往往采用非常庞大的机器学习模型,是RealNetworks的20倍甚至30倍。
第三,SAFR的算法非常公平,无论被识别人的肤色、年龄、性别和地理位置如何,它都能进行精准识别。
这就涉及一个问题,如何保证算法的公平。Reza Rassool介绍了公司的做法,RealNetworks从两方面来保证算法公平:一是对数据有着严格的管理和把控;二是采集全球范围内的各种数据和照片,不管任何地区、任何种族,而且全是真实场景中的照片数据,不是专门修过的照片或证件照。
80x80像素即能识别一张人脸虽然RealNetworks有着自己的独特优势,但是如何与其他人脸识别公司竞争。
Reza Rassool谈到SAFR的优势::像谷歌、微软等公司一般采用的是接受客户数据、上传云端,然后返回处理结果的路径。
比如亚马逊,每1000次的API请求会收1美元费用,当量小会比较经济方便,但是对于很多大量数据,比如实时视频,1秒钟30帧里会出现上千张面孔,这样的请求就会非常昂贵。
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RealNetworks有一个可以快速推广的技术,基于用户每次上传云端只采用很小的量,只需上传80x80像素即可识别一张人脸。
“我们希望在真实、实时视频的情况下,能实现经济有效的人脸识别。我们相信,我们的产品在市场上是有优势的。”他说。
进入中国 RealNetworks准备好了吗?据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示,2017年中国人工智能市场规模达到237亿元,同比增长67%。计算机视觉、语言、自然语言处理的市场规模分别占34.9%、24.8%、21%,而硬件和算法的市场规模合计不足20%。预计2018年中国人工智能市场增速将达到75%。
在人脸识别领域,国内既有大型互联网公司,比如阿里、腾讯,也有商汤、旷视这样的“独角兽”。当天极网记者问到是否准备好进入中国时,Reza Rassool回答:对于新业务,我们有足够优秀的工程师,作为公司首席技术官,我能保证我们在技术上已经做好充分准备。
“RealNetworks对自身的任何一个业务,都希望成为世界上这个领域‘领头羊’,在人脸识别方面同样如此。我们是一家成立25年的全球性公司,来到中国,希望能在中国进行长期业务。”他说。
事实上,RealNetworks刚和深圳的宏天高科签署战略合作协议,将其高精度的面部识别平台SAFR落地中国。据悉,宏天高科拥有强大的通信技术和产品开发、无线互联网增值服务运营、电子设计与制造实力,在数字广播电视、移动通信和宽带互联网跨网络等方面做得不错。
Reza Rassool表示,“携手宏天,主要是我们很看重他们的人才体系,希望能与他们一起研发产品,共同开发SAFR。我们初步的合作意向是希望将这样的技术应用在零售、酒店业以及安保方面。”

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