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GIS地理信息系统是一门新兴的边缘科学技术，是为了获取、存储、检索、分析、和显示空间定位数据而建立的计算机化的数据库管理系统。如今在病虫害监测预报工作中发挥着越来越重要的作用。 GIS由4个功能模块组成，包括：①数据输入：用来采集和处理各种空间数据和属性数据。②数据库管理：用于贮存、查询、校验、修改、用数字化表达空间或地图数据是GIS的一个根本特征。③空间数据的操作和分析：用来分析数据要素层之间和要素层内的关系。④数据输出：用来显示图形或报表。其中，空间数据的操作和分析是GIS的核心。在用于害虫管理时，可以将地形地势图、土壤类型图、植被类型图、水系分布图、病虫分布图等简称空间数据库，把发生量、危害程度、各种气象因子等建成属性数据库，利用GIS的空间数据操作和图形处理分析等功能，就产生了害虫暴发、危害、迁飞、扩散等信息，从而制定相应的管理决策。另外GIS也可以与数学模型、专家系统等藕合，形成功能更为强大的职能决策型GIS，开发更加有效的害虫管理信息系统。 地理信息系统应用于各个领域。其应用程序的数量每天都在增长。以下是一些与 GIS 相关的应用领域。
1. 农业 农业是人类文明的重要任务之一，不仅是为了喂饱肚子，也是为了经营全 球业务。GIS 已通过许多应用程序带头进入该领域。 干旱：确定干旱地区或土地，以避免进一步损害植物种子、人力和昂贵的肥料。 害虫控制：根据特定农田的可用空间数据集预测害虫攻击，如蝗虫和啮齿动物的攻击。这将使管理机构和农民能够计划各种事情。 土地和土壤分析：使用以前的数据集、卫星图像甚至是现场工作人员所做的现场分析。 未来粮食需求的规划：根据人口的需求，管理机构和农民可以计划生产足够的水平作物。地理空间数据源和 GIS 将允许做出出色的决策并避免进一步的麻烦。 2. 城乡规划 开发商、建筑商、建筑师和工程师现在正在使用空间数据集来规划未来派城镇。在精细信息的帮助下，工程师和建筑师更容易几乎不会遗漏任何部分。CIDCO for New-Mumbai 和 BMC for Greater Mumbai 等管理机构也使用 GIS 数据和工具来规划各种大型项目。这些数据也可用于解决季风洪水和云爆发期间的水堵塞问题。它还有助于重新设计排水模型。 3. 漏油 漏油可能是有意的，也可能是意外的，具体取决于条件。海洋生物和经常进入该特定海路的人类总是为此付出代价。GIS 和地理空间数据集用于遏制这种破坏性蔓延的泄漏。根据各种报道，大多数漏油事件发生在马来西亚沿海地区。管理机构已实施地理信息系统来解决此类泄漏问题。它比对海洋生物也有害的危险石油泄漏更具成本效益。 4. 灾害管理 GIS 用于监测灾害和自然灾害易发地区。地理空间数据集和数据库允许组织存储所有级别的数据。该数据库可以包含与风险多发地区相关的所有信息，例如风险多发地区附近的医院和隔离中心、快速居住中心、该地区的灾难历史以及过去灾难的影响，以规划进一步的应急计划。大多数遥感和地理信息系统用于容易发生火山爆发和地震的地区。在这两种技术的帮助下，任何城市或行政部门的组织和市政当局都可以做好准备，以避免产生最大的影响。在灾难中使用 GIS 是为了提高意识并为未来做好准备。 5. 地图和导航 当今世界地图和导航的最佳示例是 Google 地图，是人们使用最广泛的谷歌服务。世界各地的人们在前往新地方旅行时都会使用它，也可以查看任何地方，也已成为出租车和拼车服务提供商的流行工具。GPS在GIS的帮助下，为导航体验增添了清晰和边缘。这不仅仅是查看应用程序上的数据，还允许消费者在地图数据集中发布任何未知或未命名的信息。谷歌接受消费者地图编辑，也有自己的地图制作者。但是，Here Maps 还在其专有工具（称为 Map Creator）中收集本地消费者和人们的数据。 6. 水库及坝址位置 地理空间数据用于寻找建造水库和大坝的理想位置。在选择任何坝址位置时，应考虑各种因素，如经济因素、环境条件和工程因素。地理空间数据包含有关此的所有信息；因此，在实施任何此类重大工程项目之前使用 GIS 是可行的。 7. 森林砍伐和植被管理 使用 GIS 和林地地理空间数据使组织和政府能够跟踪森林砍伐率。不同时期的过去信息用于分析以规划重新造林和植被。由于砍伐森林的数量不断增加，政府机构也在跟踪与森林和树木相关的数据。数据集用于重新造林的进一步分析目的。借助热图和图像源，可以对数据进行分类和可视化，以采取进一步行动。 8. 用于商业、营销和销售的 GIS 除了上述所有应用外，GIS 在商业和营销方面也有不同寻常的用途。地理空间数据库存储目标客户、营销活动和销售区域的数据。此应用程序使公司和组织在市场上变得更具战略竞争力和实力。 结论 这个强大的系统，它的应用和用途是永无止境的，就像它的海量地理空间数据集和数据库一样。 考古学、地质学、废物管理、自然资源管理、资产管理，甚至航空和银行业。似乎在不久的将来，GIS 将与一切集成，这就是 各大互联网公司研究物联网等原型概念的原因，其中一切都将相互连接。
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